如安在Python中运用Coroutines
本文介绍了在Python中运用轮询程序（coroutines）的办法及其特色。Coroutines是可暂停和康复履行的函数，与生成器、线程和子程序不一样。文章具体解说了coroutines的作业原理，包含怎么经过`send()`办法传递数据，以及怎么用`close()`办法封闭coroutine。此外，还展现了怎么构建根据coroutines的流水线结构以处理数据过滤和传输使命。终究总结了coroutines的优势及与其他多使命机制的差异。
扩展的子程序被称为Coroutines。一个进程在定时或搁置的基础上自愿抛弃操控，以使其他程序能够一起运转。这是所谓的协作式多使命。
在 Python 中，生成器是结构迭代器的函数。当生成器想回来一个效果时，它运用与函数相同的语法，但不是运用return，而是运用yield。
经过一些更多的办法和产值句子的细微改变，coroutines 与 Python 的生成器有所不同。
一个乐意抛弃对自己操控的进程可能会从运用coroutines中获益（定时）。当一个 coroutine 处于闲暇状况时，你能够一起运转程序。
经过在预订的时刻中止和重启函数，活动被协作性地多使命化。这是运用轮子程序来完结的。
Coroutines将运用send()办法来传送姓名，只要那些带有 Student 前缀的姓名才会显现在终究。
在上面的代码中，姓名是用send()技能传送到函数的coroutine中。
输出效果只显现了以Student为前缀的姓名。在这种情况下，Student现已被用作一个循环程序的关键字。
然后，coroutine的履行就会停顿下来，由于它在等候要发送给方针的值。
每次一个新的coroutine方针收到一个值时，在打印输出之前，它首要查看承认是不是有指定的前缀存在。
GeneratorExit反常是经过先中止coroutine来捕获的。这是咱们搜集反常的常用办法。
留意，假如你企图在冠状动脉被停止后向冠状动脉方针发送数据，将会抛出一个StopIteration exception。
Coroutines能够被用来装备管道。例如，咱们我们能够运用send()函数来衔接coroutines并经过管道发送数据。
在上面的代码中，一个管道可能会运用各式各样的coroutine和数据过滤办法。
Coroutines与线程和子程序不同，由于它们能很容易地暂停和重新启动。
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